Según sus desarrolladores no sólo los expertos en IA pueden utilizarla, sino también formuladores de políticas y otros interesados en comprender cómo se forman y evolucionan las opiniones en temas específicos, como el cambio climático, los derechos humanos o las medidas económicas.
Según sus desarrolladores no sólo los expertos en IA pueden utilizarla, sino también formuladores de políticas y otros interesados en comprender cómo se forman y evolucionan las opiniones en temas específicos, como el cambio climático, los derechos humanos o las medidas económicas.
En la actualidad, la polarización de opiniones en las redes sociales es un fenómeno cada vez más preocupante. Las plataformas digitales como X (anteriormente conocida como Twitter) e Instagram permiten la rápida difusión de opiniones contrastantes sobre temas sociales, políticos y ambientales, lo que puede intensificar las divisiones entre grupos. Frente a este desafío, investigadores de la Universidad Nacional del Sur han desarrollado Polviz, una herramienta innovadora que combina análisis visuales y argumentación computacional para identificar y evaluar la polarización en redes sociales.
“Típicamente, los temas que se abordan en redes sociales como X o Instagram involucran millones de posteos y comentarios. En X, por ejemplo, las tendencias existentes en un momento dado se reflejan en los “trending topics”. Sin embargo, este concepto es esencialmente cuantitativo, sin entrar en un análisis pormenorizado de los textos asociados a los posteos involucrados. El poder de Polviz reside en su capacidad para visualizar y analizar grandes cantidades de datos provenientes de publicaciones en redes sociales, en los que se identifica de manera automática cuál es la tendencia de los mismos (una persona está decididamente a favor, otra quizá lo está en contra, y otra se mantenga neutral). Este aspecto es el que se denomina “polaridad” de un posteo. El problema que aparece en este contexto es cómo generar un modelo de lo que sucede con millones de opiniones, donde se entremezclan distintas tendencias. Al emplear técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural, esta herramienta puede detectar las posturas de los usuarios (a favor, en contra o neutral) frente a temas controvertidos, y representar gráficamente estas posturas mediante los denominados “árboles de postura”. Estos árboles permiten observar cómo los diferentes puntos de vista se relacionan, atacan o apoyan entre sí, proporcionando una representación clara de los conflictos argumentativos”, explicó el doctor Carlos Chesñevar.
“Un aspecto destacado de Polviz es su enfoque centrado en el usuario. A través de herramientas interactivas de análisis visual, los usuarios pueden navegar por diferentes opiniones, explorar temas polarizados y ajustar los parámetros del análisis según sus necesidades. Esto significa que no solo los expertos en inteligencia artificial pueden utilizar la plataforma, sino también los encargados de la formulación de políticas y otros interesados en comprender mejor cómo se forman y evolucionan las opiniones en temas específicos, como el cambio climático, los derechos humanos o las políticas económicas”, agregó el investigador.
La utilidad de Polviz se evidencia en un estudio de caso sobre el cambio climático, donde se analizaron más de 300.000 tweets para identificar las opiniones polarizadas sobre la sostenibilidad energética y las políticas de reducción de emisiones de carbono. Los resultados muestran que esta herramienta no solo permite identificar las posturas extremas, sino que también ayuda a descubrir patrones geográficos y temporales en la polarización de las opiniones. Esto proporciona una base sólida para que los responsables de la toma de decisiones puedan abordar los temas desde una perspectiva más informada y equilibrada.
Según sus autores, Polviz representa un avance importante en la evaluación de la polarización de opiniones en redes sociales. Su capacidad para integrar el análisis visual y la argumentación computacional lo convierte en una herramienta poderosa para la investigación y la toma de decisiones en contextos donde el consenso es difícil de alcanzar. A medida que continúan los estudios, los desarrolladores planean ampliar su aplicación a otros temas controvertidos como el control de armas, la inmigración y los derechos reproductivos, lo que permitirá seguir explorando el impacto de la polarización en la sociedad.
Esta herramienta fue presentada en el congreso más importante de gobernanza digital a nivel internacional (ICEGOV 2024), realizado en Pretoria, Sudáfrica, entre el 1 y 4 de octubre pasado, y es el resultado de una línea de investigación en la que vienen trabajando desde hace varios años. El trabajo se titula “Polviz: Assessing Opinion Polarization in Social Media through Visual Analytics and Argumentation”, y sus autores son Gabriela Díaz, Dana Urribarri, Luján Ganuza, Carlos Chesñevar, Elsa Estevez y Ana Maguitman, todos ellos miembros del Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación (ICIC) que depende de la UNS y el CONICET, y docentes del Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación de esa universidad. Cabe mencionar que el trabajo forma parte de la investigación doctoral de Gabriela Diaz, cuya dirección está a cargo de Ana Maguitman y Carlos Chesñevar.
Reconocimiento de Google
La propuesta de crear una herramienta de este tipo fue reconocida recientemente con un Premio Google para Investigación Académica 2024 (GARA 2024, por su sigla en inglés). Para la convocatoria se recibieron cientos de propuestas de todo el mundo y sólo 95 de todo el mundo fueron seleccionadas. En Argentina calificaron únicamente dos, esta y una de la Universidad Nacional de Córdoba.
El GARA 2024 convocaba a investigadores de todo el planeta a presentar propuestas de investigación en distintos temas de vanguardia a nivel global (tales como cambio climático, acceso a la educación, inteligencia artificial y sociedad, entre otros) y los ganadores recibirán apoyo financiero para su desarrollo. En este link se puede visualizar la lista de proyectos premiados.
